The overfitting
Exemple : Overfitting occurs when model learns noise instead of patterns
Definition
"Overfitting" désigne un phénomène en apprentissage automatique où un modèle s'adapte trop étroitement aux données d'entraînement, capturant le bruit plutôt que les tendances générales, ce qui réduit sa capacité à bien généraliser sur de nouvelles données.
Étymologie
Le terme "overfitting" vient de l'anglais "over" signifiant 'trop' et "fitting" qui signifie 'ajustement'. Il illustre l'idée qu'un modèle est ajusté de manière excessive aux données, dépassant ainsi ce qui est utile pour une bonne prédiction.
Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique
"The overfitting" figure dans la liste Vocaplus "Anglais - Données et IA - (A1-C2) - partie 1", qui contient 110 mots fréquemment utilisés.
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