The overfitting



Ejemplo: Overfitting occurs when model learns noise instead of patterns

Definición


El "overfitting" es un fenómeno en aprendizaje automático donde un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento, capturando ruido en lugar de patrones generales, lo que reduce su capacidad para generalizar y predecir correctamente con datos nuevos.

Traducciones



Etimología


La palabra "overfitting" proviene del inglés, compuesta por 'over', que significa 'exceso', y 'fitting', que se refiere a 'ajustar'. En el contexto de la inteligencia artificial, significa literalmente 'ajustar en exceso' un modelo a los datos, lo que puede ser contraproducente.

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