The overfitting
Beispiel: Overfitting occurs when model learns noise instead of patterns
Definition
"The overfitting" bezeichnet in der Statistik und im maschinellen Lernen den Zustand, bei dem ein Modell die Trainingsdaten zu genau erlernt, einschließlich der zufälligen Fehler oder des Rauschens, wodurch es auf neuen, unbekannten Daten schlechtere Vorhersagen trifft.
Etymologie
Der Begriff "the overfitting" stammt aus dem Englischen, wobei 'over' für 'über' oder 'zu viel' steht und 'fitting' vom Verb 'to fit' abgeleitet ist, was 'anpassen' bedeutet. Zusammen beschreibt es also das 'zu starke Anpassen' eines Modells an die Trainingsdaten. Wussten Sie, dass dieser Begriff besonders in der Statistik und im maschinellen Lernen populär wurde, als komplexere Modelle immer häufiger eingesetzt wurden?
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