El sobreajuste
Beispiel: El sobreajuste en el modelo causó mala predicción en datos nuevos.
Definition
"El sobreajuste" bezeichnet in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz das Phänomen, bei dem ein Modell zu genau an die Trainingsdaten angepasst ist und dadurch bei neuen, unbekannten Daten schlechte Vorhersagen trifft. Es entsteht, wenn das Modell zu viele Details oder Rauschen lernt.
Etymologie
Der Begriff "el sobreajuste" stammt aus dem Spanischen, zusammengesetzt aus 'sobre-' (über) und 'ajuste' (Anpassung). Er beschreibt wörtlich eine 'Überanpassung', was in der Datenwissenschaft verwendet wird, um ein Modell zu kennzeichnen, das sich zu stark an die Trainingsdaten anpasst und dadurch an Verallgemeinerungsfähigkeit verliert.
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