The overfitting
Esempio: Overfitting occurs when model learns noise instead of patterns
Definizione
"Overfitting" è un termine usato in ambito Data & AI che indica il fenomeno per cui un modello impara troppo bene i dati di addestramento, inclusi rumori e anomalie, perdendo così la capacità di generalizzare e fornire previsioni accurate su dati nuovi o non visti.
Etimologia
La parola "overfitting" deriva dall'inglese, composta dal prefisso 'over-' che significa 'eccessivamente' e 'fitting', dal verbo 'to fit', che significa 'adattare'. Letteralmente si traduce come 'adattamento eccessivo', descrivendo bene il fenomeno in cui un modello si adatta troppo precisamente ai dati di allenamento.
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