The overfitting
Exemplo: Overfitting occurs when model learns noise instead of patterns
Definição
"Overfitting" é um termo usado em ciência de dados e inteligência artificial para descrever uma situação em que um modelo aprende detalhes e ruídos dos dados de treinamento de forma excessiva, prejudicando sua capacidade de generalizar para novos dados e reconhecer padrões verdadeiros.
Etimologia
A palavra "overfitting" vem do inglês, onde 'over' significa 'excesso' e 'fitting' vem do verbo 'fit', que significa 'ajustar'. Assim, "overfitting" literalmente significa 'ajuste excessivo'. Curiosamente, o termo reflete a ideia de que o modelo se ajusta tão bem aos dados de treinamento que perde a capacidade de funcionar bem em dados diferentes.
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