Esempio: Le surapprentissage peut rendre un modèle d'IA moins fiable.
Definizione
Il "le surapprentissage" è un fenomeno nell'ambito dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico in cui un modello impara troppo bene i dettagli e il rumore dei dati di addestramento, perdendo capacità di generalizzare a nuovi dati e diventando meno affidabile.
La parola francese "le surapprentissage" deriva dalla combinazione di "sur-" che significa 'eccesso' o 'troppo' e "apprentissage", che significa 'apprendimento'. Indica quindi un apprendimento eccessivo o esagerato, tipico nelle reti neurali e nei modelli di IA.
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