Le surapprentissage



Ejemplo: Le surapprentissage peut rendre un modèle d'IA moins fiable.

Definición


"Le surapprentissage" se refiere en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a la situación en la que un modelo aprende demasiado bien los datos de entrenamiento, incluido el ruido o los detalles irrelevantes, lo que puede hacer que su rendimiento en datos nuevos sea peor.

Traducciones



Etimología


La palabra "le surapprentissage" proviene del francés, donde "sur" significa 'exceso' y "apprentissage" significa 'aprendizaje'. Literalmente, quiere decir 'aprendizaje excesivo'. Este término se utiliza para describir cuando un modelo aprende más allá de lo necesario, afectando su generalización.

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