Le surapprentissage
Exemple : Le surapprentissage peut rendre un modèle d'IA moins fiable.
Definition
Le "surapprentissage" désigne un phénomène en intelligence artificielle où un modèle apprend trop précisément les données d'entraînement, au point de perdre sa capacité à généraliser sur de nouvelles données, ce qui peut diminuer sa fiabilité et sa performance.
Étymologie
Le terme "surapprentissage" est formé du préfixe "sur-", signifiant 'excessif', et de "apprentissage", qui vient du latin 'apprehendere', signifiant 'saisir'. Il reflète l'idée d'un apprentissage excessif ou trop poussé. Saviez-vous que ce concept est crucial pour éviter que les modèles d'IA ne deviennent trop spécialisés sur leurs données initiales ?
Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique
"Le surapprentissage" figure dans la liste Vocaplus "Français - Données et IA - (A1-C2) - partie 1", qui contient 110 mots fréquemment utilisés.
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