Esempio: Feature selection chooses relevant variables for improving model performance
Definizione
"Feature selection" indica il processo di scegliere le variabili più rilevanti da un insieme di dati per migliorare le prestazioni di un modello di apprendimento automatico, riducendo rumore e complessità senza perdere informazioni importanti.
La parola "feature selection" deriva dall'inglese: 'feature' significa caratteristica o attributo, mentre 'selection' indica l'atto di scegliere. Insieme descrivono l'azione di selezionare le caratteristiche più utili da un insieme di dati. Curiosità: questo termine è diventato popolare con la crescita del machine learning e dell'analisi dati.
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"The feature selection" compare nella lista Vocaplus "", con 110 parole di uso frequente.
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