Definición

"La selección de características" es el proceso de elegir variables relevantes de un conjunto de datos para mejorar el rendimiento y la precisión de un modelo de aprendizaje automático o estadístico, eliminando datos redundantes o irrelevantes.

Traducciones

• de functieselectie

Etimología

El término "selección de características" proviene del inglés 'feature selection'. 'Feature' significa característica o atributo, y 'selection' hace referencia a la acción de elegir o seleccionar. Es un concepto utilizado en ciencias de datos y aprendizaje automático para indicar la elección de variables importantes.

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