Beispiel: Feature selection chooses relevant variables for improving model performance
Definition
"Feature selection" bezeichnet den Prozess in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen, bei dem relevante Variablen oder Merkmale aus einem Datensatz ausgewählt werden, um die Leistung eines Modells zu verbessern und Überanpassung zu vermeiden.
Der Begriff "feature selection" stammt aus dem Englischen und setzt sich aus den Wörtern 'feature' (Merkmal, Eigenschaft) und 'selection' (Auswahl) zusammen. Ursprünglich wurde er in der Statistik und Mustererkennung geprägt und beschreibt die gezielte Auswahl von Datenattributen.
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"The feature selection" ist in der Vocaplus-Liste "Englisch - Daten und KI - (A1-C2) - Teil 1" enthalten, die 110 häufig verwendete Wörter umfasst.
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