The loss function
Beispiel: Loss function measures difference between predicted and actual values
Definition
"Loss function" bezeichnet eine mathematische Funktion in der Daten- und KI-Analyse, die den Unterschied zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Werten misst. Sie quantifiziert den Fehler eines Modells und hilft dabei, dessen Genauigkeit zu bewerten und zu optimieren.
Etymologie
Der Begriff "loss function" stammt aus dem Englischen und setzt sich aus den Wörtern 'loss' (Verlust) und 'function' (Funktion) zusammen. Ursprünglich aus der Statistik und Optimierung kommend, beschreibt die "loss function" den Verlust oder Fehler, den ein Modell bei Vorhersagen macht. Wussten Sie, dass der Begriff besonders in der maschinellen Lernforschung seit den 1950er Jahren an Bedeutung gewann?
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