Die Verlustfunktion
Beispiel: Die Verlustfunktion hilft, das Modell während des Trainings zu optimieren.
Definition
Die "Verlustfunktion" ist eine mathematische Funktion, die misst, wie weit die Vorhersagen eines Modells von den tatsächlichen Ergebnissen abweichen. Sie hilft dabei, das Modell während des Trainings zu optimieren, indem sie Fehler quantifiziert und minimiert.
Etymologie
Das Wort "Verlustfunktion" setzt sich aus den deutschen Begriffen "Verlust" und "Funktion" zusammen. "Verlust" stammt vom mittelhochdeutschen Wort ‚verluz‘, was Schaden oder Nachteil bedeutet, und "Funktion" leitet sich vom lateinischen ‚functio‘ ab, was Tätigkeit oder Ausführung heißt. Zusammen beschreibt der Begriff eine Funktion, die den Verlust oder Fehler in einem Modell angibt.
Lernen Sie, dieses Wort aktiv zu verwenden
"Die Verlustfunktion" ist in der Vocaplus-Liste "Deutsch - Daten und KI - (A1-C2) - Teil 1" enthalten, die 110 häufig verwendete Wörter umfasst.
Möchten Sie diesen Wörter nicht nur verstehen, sondern auch behalten und aktiv verwenden? Erstellen Sie ein kostenloses Konto und wähle Deutsch als Sprache, die Sie lernen möchten.
Erstellen Sie ein kostenloses Konto
