The loss function
Exemple : Loss function measures difference between predicted and actual values
Definition
La "loss function" est une fonction mathématique utilisée en apprentissage automatique pour mesurer la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles. Elle permet d'évaluer la performance d'un modèle en quantifiant l'erreur.
Étymologie
Le terme "loss function" vient de l'anglais, où "loss" signifie perte et "function" signifie fonction. Il reflète l'idée de mesurer la perte ou l'erreur lors de la prédiction. Ce concept est fondamental en intelligence artificielle pour optimiser les modèles.
Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique
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la fonction de perte