La fonction de perte
Exemple : La fonction de perte mesure l'erreur du modèle d'IA.
Definition
La "fonction de perte" est un concept en apprentissage automatique qui mesure l'erreur entre les prédictions d'un modèle et les résultats attendus. Elle permet d'évaluer la qualité du modèle et guide son amélioration lors de l'entraînement.
Étymologie
Le terme "fonction de perte" vient de la combinaison de « fonction », du latin functio signifiant 'exécution' ou 'action', et « perte », du latin perdita, signifiant 'ce qui est perdu'. Ensemble, ils désignent une fonction quantifiant ce qui est 'perdu' ou erroné dans un modèle.
Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique
"La fonction de perte" figure dans la liste Vocaplus "Français - Données et IA - (A1-C2) - partie 1", qui contient 110 mots fréquemment utilisés.
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