The loss function
Exemplo: Loss function measures difference between predicted and actual values
Definição
"Loss function" é uma função matemática usada em aprendizado de máquina para medir a diferença entre os valores previstos por um modelo e os valores reais observados, indicando o quão bem o modelo está performando. É essencial para ajustar modelos e melhorar a precisão.
Etimologia
A expressão "loss function" vem do inglês, onde "loss" significa perda e "function" significa função. Literalmente, refere-se a uma função que calcula a 'perda' ou erro em um modelo. Essa terminologia é amplamente adotada em estatística e inteligência artificial, refletindo a ideia de quantificar a perda de precisão do modelo.
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