Exemple : Gradient descent optimizes models by minimizing error step by step
Definition
Le "gradient descent" est une méthode d'optimisation utilisée en apprentissage automatique et en intelligence artificielle qui consiste à ajuster progressivement les paramètres d'un modèle pour minimiser une fonction d'erreur, en suivant la pente la plus raide descendante.
Le terme "gradient descent" vient de l'anglais, où "gradient" désigne la pente ou la direction de la plus grande augmentation d'une fonction, et "descent" signifie descente. Ensemble, ils décrivent l'idée de descendre une pente pour trouver un minimum, comme en mathématiques et en optimisation.
Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique
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la descente de gradient