Esempio: Gradient descent optimizes models by minimizing error step by step
Definizione
"The gradient descent" è una tecnica di ottimizzazione utilizzata principalmente nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale per minimizzare l'errore di un modello. Funziona aggiornando iterativamente i parametri del modello nella direzione opposta al gradiente della funzione di costo.
Il termine "the gradient descent" deriva dall'unione di due parole inglesi: "gradient", che indica la pendenza o la direzione di massima variazione di una funzione, e "descent", che significa discesa. Insieme descrivono l'azione di scendere lungo la pendenza di una funzione per trovare il minimo, proprio come avviene durante l'ottimizzazione.
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