Beispiel: Gradient descent optimizes models by minimizing error step by step
Definition
"The gradient descent" bezeichnet in der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz ein Optimierungsverfahren, bei dem schrittweise die Parameter eines Modells so angepasst werden, dass der Fehler oder Verlust minimiert wird. Es ist ein zentraler Algorithmus zur Verbesserung von Vorhersagemodellen.
Der Begriff "the gradient descent" stammt aus der englischen Sprache und setzt sich aus den Wörtern 'gradient' (Gradient) und 'descent' (Abstieg) zusammen. Er beschreibt bildlich den Vorgang, bei dem man entlang des steilsten Gefälles (Gradienten) hinabsteigt, um das Minimum einer Funktion zu finden – ähnlich wie beim Wandern bergab.
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der Gradientenabstieg