The interpretability



Exemple : Interpretability explains how model outputs relate to input features

Definition


La "interpretability" désigne la capacité d'un modèle d'intelligence artificielle à rendre compréhensible la relation entre ses résultats et les caractéristiques d'entrée, facilitant ainsi l'analyse et la confiance dans ses décisions.

Étymologie


Le mot "interpretability" vient de l'anglais, dérivé du verbe "interpret" signifiant expliquer ou comprendre, auquel s'ajoute le suffixe "-ability" indiquant la capacité. Ce terme est largement utilisé en intelligence artificielle pour désigner la faculté d'un système à être interprété par l'humain.

Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique


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