The interpretability



Ejemplo: Interpretability explains how model outputs relate to input features

Definición


La "interpretabilidad" se refiere a la capacidad de entender y explicar cómo las salidas de un modelo están relacionadas con sus características de entrada, facilitando la transparencia y confianza en los sistemas de inteligencia artificial y análisis de datos.

Etimología


La palabra "interpretabilidad" proviene del verbo latino 'interpretari', que significa explicar o traducir, combinado con el sufijo '-abilidad', que indica capacidad o cualidad. Curiosamente, la necesidad de 'interpretabilidad' en inteligencia artificial surge para hacer accesibles y comprensibles los resultados de modelos complejos.

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