El subajuste
Ejemplo: El subajuste ocurre cuando el modelo no aprende bien los datos.
Definición
"El subajuste" es un fenómeno en el aprendizaje automático donde un modelo no logra captar las relaciones subyacentes en los datos, resultando en un desempeño pobre tanto en el conjunto de entrenamiento como en datos nuevos. Esto ocurre cuando el modelo es demasiado simple o no se entrena lo suficiente.
Etimología
La palabra "subajuste" proviene del prefijo 'sub-', que indica insuficiencia o debajo de algo, y 'ajuste', que se refiere a la adaptación o ajuste de un modelo a los datos. En el contexto de la inteligencia artificial, describe el estado en que el modelo no se ajusta adecuadamente a la información disponible.
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"El subajuste" aparece en la lista de Vocaplus "Español - Datos e IA - (A1-C2) - parte 1", que contiene 110 palabras de uso frecuente.
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