El aprendizaje profundo
Ejemplo: El aprendizaje profundo mejora la precisión de los modelos de IA.
Definición
El "aprendizaje profundo" es una rama del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para modelar y entender patrones complejos en grandes volúmenes de datos, mejorando la precisión en tareas como reconocimiento de voz, imagen y procesamiento del lenguaje natural.
Etimología
El término "aprendizaje profundo" proviene de la combinación de 'aprendizaje', que indica el proceso de adquirir conocimientos, y 'profundo', que hace referencia a la profundidad de las redes neuronales utilizadas. Surgió en el campo de la inteligencia artificial para describir métodos que emplean estructuras con muchas capas, permitiendo una mayor capacidad de abstracción y análisis.
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