El subajuste
Beispiel: El subajuste ocurre cuando el modelo no aprende bien los datos.
Definition
"El subajuste" bezeichnet in der Datenanalyse einen Zustand, bei dem ein Modell die zugrundeliegenden Daten nicht ausreichend erlernt hat und somit schlechte Vorhersagen trifft. Es tritt auf, wenn das Modell zu einfach ist, um die Komplexität der Daten abzubilden.
Etymologie
Der Begriff "el subajuste" stammt aus dem Spanischen, wobei 'sub-' eine Unter- oder Unterschätzung ausdrückt und 'ajuste' Anpassung bedeutet. Zusammen beschreibt "el subajuste" also eine unzureichende Anpassung von Modellen an Daten, was aus der Statistik und dem maschinellen Lernen übernommen wurde.
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