Unteranpassung



Beispiel: Unteranpassung kann die Genauigkeit von KI-Modellen stark verringern.

Definition


„Unteranpassung“ beschreibt in Daten und KI den Zustand, bei dem ein Modell zu einfach ist, um die zugrundeliegenden Muster der Trainingsdaten zu erfassen, was zu einer schlechten Leistungsfähigkeit und ungenauen Vorhersagen führt.

Übersetzungen



    Etymologie


    Das Wort „Unteranpassung“ setzt sich aus den Teilen „unter-“ und „Anpassung“ zusammen. Es stammt aus dem Deutschen und beschreibt wörtlich das zu geringe Anpassen. In der KI wurde der Begriff übernommen, um Modelle zu kennzeichnen, die nicht ausreichend an Daten angepasst sind.

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