Definición

"Unteranpassung" se refiere a una situación en el aprendizaje automático en la que un modelo no se ajusta lo suficiente a los datos de entrenamiento, resultando en un rendimiento pobre tanto en los datos de entrenamiento como en los datos nuevos. Es común en modelos demasiado simples o con insuficiente entrenamiento.

Traducciones

• underfitting
• subajuste
• onderaanpassing
• subajustament
• sous-ajustement

Etimología

La palabra "Unteranpassung" proviene del alemán, compuesta por "unter" que significa 'debajo' o 'insuficiente' y "Anpassung" que significa 'ajuste' o 'adaptación'. Literalmente sugiere un 'ajuste insuficiente', término usado en estadística y aprendizaje automático para describir modelos que no capturan adecuadamente la complejidad de los datos.

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