Der F1-Score
Beispiel: Der F1-Score misst die Genauigkeit unseres Klassifikationsmodells.
Definition
Der "F1-Score" ist eine Kennzahl in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz, die die Genauigkeit eines Klassifikationsmodells bewertet, indem sie Präzision und Recall in einem harmonischen Mittel zusammenfasst. Er hilft zu beurteilen, wie gut ein Modell relevante Ergebnisse erkennt und irrelevante vermeidet.
Etymologie
Der Begriff "F1-Score" stammt aus der Statistik und maschinellen Lernforschung. Das 'F' steht für 'F-Measure' oder 'F-Score', eine Familie von Metriken, die ursprünglich aus der Information Retrieval Forschung stammen. Die Zahl '1' zeigt an, dass Präzision und Recall gleich gewichtet werden.
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