La matrice de confusion
Esempio: La matrice de confusion permet d'évaluer la performance du modèle.
Definizione
La "matrice de confusion" è una tabella utilizzata nel campo delle intelligenze artificiali e dell'analisi dei dati per valutare la precisione di un modello di classificazione, mostrando i veri positivi, veri negativi, falsi positivi e falsi negativi.
Etimologia
La parola "matrice de confusion" deriva dal francese, dove "matrice" indica una struttura o schema organizzato e "confusion" si riferisce all'errore o alla confusione tra categorie; insieme descrivono una tabella che aiuta a capire dove un modello si confonde durante la classificazione.
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