La matrice de confusion
Exemple : La matrice de confusion permet d'évaluer la performance du modèle.
Definition
La "matrice de confusion" est un tableau utilisé en apprentissage automatique et en statistique pour visualiser la performance d'un modèle de classification. Elle compare les prédictions du modèle aux résultats réels, en détaillant les vrais positifs, faux positifs, vrais négatifs et faux négatifs.
Étymologie
Le terme "matrice de confusion" provient des mots « matrice », désignant une structure rectangulaire de nombres en mathématiques, et « confusion », qui indique l'incertitude ou l'erreur dans les classifications. Ce nom illustre comment cette matrice révèle les confusions entre classes prédictives et réelles.
Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique
"La matrice de confusion" figure dans la liste Vocaplus "Français - Données et IA - (A1-C2) - partie 1", qui contient 110 mots fréquemment utilisés.
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