La matrice de confusion
Ejemplo: La matrice de confusion permet d'évaluer la performance du modèle.
Definición
La "matrice de confusion" es una herramienta en el ámbito de los datos y la inteligencia artificial que permite evaluar la precisión y el rendimiento de un modelo clasificatorio, mostrando cómo se comparan las predicciones con las verdaderas etiquetas.
Etimología
El término "matrice de confusion" proviene del francés, donde 'matrice' significa matriz, una estructura rectangular de números, y 'confusion' se refiere a la mezcla o error entre categorías. Su uso en inteligencia artificial refleja cómo los errores entre clases se representan en una tabla que confunde las predicciones con la realidad.
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la matriz de confusión