Exemple : Feature selection chooses relevant variables for improving model performance
Definition
La "feature selection" est un processus en recherche qui consiste à choisir les variables les plus pertinentes pour améliorer la performance d'un modèle. Cette méthode permet de réduire la complexité des données tout en conservant les informations essentielles pour des analyses efficaces.
Le terme "feature selection" vient de l'anglais, où "feature" signifie caractéristique ou attribut, et "selection" désigne l'action de choisir. Cette expression est née avec l'essor de l'apprentissage automatique et de l'analyse de données, soulignant l'importance de sélectionner les meilleures caractéristiques pour optimiser les modèles.
Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique
"The feature selection" figure dans la liste Vocaplus "Anglais - Recherche - (A1-C2) - partie 1", qui contient 108 mots fréquemment utilisés.
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