Beispiel: Feature selection chooses relevant variables for improving model performance
Definition
"Feature selection" bezeichnet im Forschungsbereich den Prozess, bei dem aus einer Vielzahl von Variablen die wichtigsten und relevantesten ausgewählt werden, um die Leistung eines Modells zu verbessern und Überanpassung zu vermeiden.
Der Begriff "feature selection" stammt aus dem Englischen, wobei "feature" für Merkmal oder Eigenschaft steht und "selection" für Auswahl. Zusammen beschreibt er die Auswahl von Merkmalen, ein Konzept, das besonders in der Statistik und im maschinellen Lernen an Bedeutung gewann.
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