Exemplo: Feature selection chooses relevant variables for improving model performance
Definição
A "feature selection" é o processo de identificar e escolher as variáveis mais relevantes em um conjunto de dados para melhorar o desempenho e a eficiência de modelos de aprendizado de máquina ou estatísticos.
A expressão "feature selection" vem do inglês, onde "feature" significa característica ou atributo, e "selection" refere-se ao ato de escolher. Juntas, indicam a escolha de características importantes em dados para análise, um termo amplamente usado em pesquisa e ciência de dados.
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