El hiperparámetro
Exemplo: Ajustar el hiperparámetro mejora el rendimiento del modelo.
Definição
"El hiperparámetro" é um parâmetro definido antes do treinamento de um modelo de aprendizado de máquina, que controla o processo de aprendizagem e influencia diretamente o desempenho final do modelo. Ajustar o "hiperparámetro" melhora a precisão e eficiência do modelo.
Etimologia
A palavra "hiperparámetro" vem da junção do prefixo grego "hiper-", que significa 'acima' ou 'excesso', com "parámetro", do grego 'parametros', que significa 'medida ao lado'. Assim, "hiperparámetro" indica um parâmetro que está em um nível superior ou controla outros parâmetros no contexto de modelos de dados e inteligência artificial.
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