El hiperparámetro
Beispiel: Ajustar el hiperparámetro mejora el rendimiento del modelo.
Definition
Ein "el hiperparámetro" ist ein Parameter in maschinellem Lernen, der vor dem Trainingsprozess festgelegt wird und das Verhalten oder die Struktur eines Modells beeinflusst, ohne während des Trainings angepasst zu werden. Das Einstellen von Hiperparametern verbessert die Leistung des Modells erheblich.
Etymologie
Der Begriff "el hiperparámetro" stammt aus dem Griechischen: ‚hyper‘ bedeutet ‚über‘ oder ‚mehr als‘, und ‚parámetro‘ bedeutet ‚Maßstab‘. Zusammen beschreibt es also einen Parameter, der über den üblichen Parametern steht und diese konfiguriert. Wussten Sie, dass das Wort ursprünglich in der Statistik und dann in der Künstlichen Intelligenz populär wurde?
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der Hyperparameter