The underfitting



Beispiel: Underfitting occurs when model fails to capture underlying data patterns

Definition


"Underfitting" bezeichnet in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen den Zustand, bei dem ein Modell die zugrunde liegenden Muster der Daten nicht ausreichend erfasst und dadurch schlechte Vorhersagen liefert. Es tritt auf, wenn das Modell zu einfach ist oder nicht genügend trainiert wurde.

Übersetzungen



Etymologie


Das Wort "underfitting" stammt aus dem Englischen und setzt sich aus 'under' (unter) und 'fitting' (Anpassung) zusammen. Es beschreibt bildhaft ein Modell, das die Daten nicht ausreichend anpasst, also 'unteranpasst'. Dieser Begriff ist in der Statistik und im maschinellen Lernen entstanden und wird verwendet, um eine unzureichende Modellanpassung zu kennzeichnen.

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