The underfitting
Esempio: Underfitting occurs when model fails to capture underlying data patterns
Definizione
"The underfitting" si riferisce a una situazione in cui un modello di apprendimento automatico non riesce a catturare i pattern sottostanti nei dati, risultando in prestazioni scarse sia sui dati di addestramento sia su quelli di test, a causa di un modello troppo semplice o insufficientemente addestrato.
Etimologia
La parola "underfitting" deriva dall'inglese, composta da 'under' che significa 'sotto' o 'insufficiente' e 'fitting' che indica l'adattamento. Indica quindi un adattamento insufficiente dei dati da parte del modello. Curiosamente, questo termine è nato nel campo del machine learning per descrivere modelli che non si adattano abbastanza bene ai dati.
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