Überanpassung



Beispiel: Die Überanpassung des Modells führte zu schlechten Vorhersagen.

Definition


„Überanpassung“ bezeichnet in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz den Zustand, bei dem ein Modell zu genau auf die Trainingsdaten abgestimmt ist, sodass es die zugrundeliegenden Muster nicht mehr generalisiert und dadurch bei neuen Daten schlechte Vorhersagen trifft.

Übersetzungen



    Etymologie


    Das Wort „Überanpassung“ setzt sich aus dem Präfix „über-“ und dem Substantiv „Anpassung“ zusammen. Es stammt aus der Fachsprache der Statistik und des maschinellen Lernens und beschreibt wörtlich das „zu starke Anpassen“ eines Modells. Wussten Sie, dass dieser Begriff in der KI-Forschung erst mit dem Aufkommen komplexerer Modelle wirklich an Bedeutung gewann?

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