L'overfitting
Esempio: L'overfitting nei modelli di intelligenza artificiale riduce l'accuratezza.
Definizione
L'"overfitting" è un fenomeno nei modelli di intelligenza artificiale e statistica dove un modello si adatta troppo strettamente ai dati di addestramento, perdendo così capacità di generalizzazione e riducendo l'accuratezza su dati nuovi o non visti.
Etimologia
Il termine "overfitting" deriva dall'inglese, composto da "over" (oltre) e "fitting" (adattamento), indicante un eccessivo adattamento. È entrato nel linguaggio tecnico dell'intelligenza artificiale per descrivere questo problema specifico nel training dei modelli.
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