A função de perda
Exemplo: A função de perda ajuda a melhorar a precisão do modelo.
Definição
A "função de perda" é um conceito em aprendizado de máquina e inteligência artificial que mede o quão bem um modelo está performando, calculando a diferença entre as previsões do modelo e os valores reais. Ela é essencial para ajustar e melhorar o modelo.
Etimologia
A expressão "função de perda" vem da combinação dos termos matemáticos 'função', que indica uma relação entre variáveis, e 'perda', que representa o custo ou erro associado a uma predição incorreta. Ela reflete a ideia de quantificar a perda causada por um erro no modelo.
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