O hiperparâmetro



Beispiel: Ajustar o hiperparâmetro melhora o desempenho do modelo.

Definition


Ein "Hiperparâmetro" ist ein Parameter in maschinellen Lernmodellen, der vor dem Trainingsprozess festgelegt wird und das Lernverhalten oder die Modellstruktur beeinflusst, ohne während des Trainings direkt angepasst zu werden.

Etymologie


Das Wort "Hiperparâmetro" stammt aus dem Portugiesischen und setzt sich aus den griechischen Bestandteilen 'hyper', was 'über' oder 'übermäßig' bedeutet, und 'parâmetro', abgeleitet von 'parameter', zusammen. Es beschreibt Parameter, die über den normalen Parametern eines Modells stehen.

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