Le sous-ajustement
Beispiel: Le sous-ajustement du modèle réduit sa précision sur les données.
Definition
"Le sous-ajustement" bezeichnet in der Statistik und im maschinellen Lernen eine Situation, in der ein Modell die zugrundeliegenden Muster der Daten nicht ausreichend erfasst und dadurch eine geringe Genauigkeit bei der Vorhersage zeigt. Es entsteht, wenn das Modell zu einfach ist.
Etymologie
Der Begriff "le sous-ajustement" kommt aus dem Französischen, wobei "sous" für "unter" und "ajustement" für "Anpassung" steht. Wörtlich bedeutet es also "Unteranpassung". Der Ausdruck beschreibt anschaulich das Phänomen, dass ein Modell nicht genügend an die Daten angepasst ist.
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