L'addestramento del modello
Esempio: L'addestramento del modello richiede molti dati accurati.
Definizione
L'addestramento del modello è il processo mediante il quale un algoritmo di intelligenza artificiale impara a riconoscere schemi e a prendere decisioni accurate grazie all'elaborazione di grandi quantità di dati specifici.
Etimologia
Il termine "addestramento del modello" deriva dall'unione di "addestramento", che in italiano indica l'azione di insegnare o preparare qualcosa o qualcuno, e "modello", usato in informatica per indicare una rappresentazione semplificata di un sistema o fenomeno. Il concetto si è sviluppato con la crescita dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
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