Esempio: L'underfitting nel modello causa risultati troppo semplici e imprecisi.
Definizione
L'underfitting è un fenomeno in ambito dati e intelligenza artificiale in cui un modello statistico o di apprendimento automatico è troppo semplice per catturare le caratteristiche sottostanti dei dati, causando risultati inaccurati o troppo generici.
Il termine "underfitting" deriva dall'inglese, composto da "under" che significa 'sotto' o 'insufficiente' e "fitting" che significa 'adattamento'. Indica quindi un adattamento insufficiente del modello ai dati. È un termine tecnico adottato direttamente dall'inglese senza traduzione precisa in italiano.
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