L'iperparametro
Esempio: L'iperparametro del modello influenza l'accuratezza della previsione.
Definizione
L'"iperparametro" è un parametro impostato prima dell'allenamento di un modello di intelligenza artificiale o apprendimento automatico, che controlla il processo di apprendimento e ne influenza le prestazioni finali, come la velocità di apprendimento o la complessità del modello.
Etimologia
La parola "iperparametro" deriva dalla combinazione del prefisso greco 'iper-', che significa 'oltre' o 'sopra', e 'parametro', dal greco 'paramêtros', che indica una grandezza misurabile. In pratica, un iperparametro è un parametro che sta 'al di sopra' dei parametri interni del modello, e la sua scelta è cruciale nel campo dell'intelligenza artificiale.
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