La funzione di perdita
Esempio: La funzione di perdita misura l'errore nel modello di apprendimento.
Definizione
La "funzione di perdita" è una misura matematica utilizzata nei modelli di apprendimento automatico per quantificare l'errore tra le previsioni del modello e i dati reali, aiutando a ottimizzare la precisione del modello durante l'addestramento.
Etimologia
La parola "funzione di perdita" deriva dall'unione di 'funzione', dal latino 'functio' che indica un'attività o compito, e 'perdita', dal latino 'perdere', che significa perdere qualcosa. Insieme indicano una funzione che quantifica ciò che si perde o l'errore nel processo di apprendimento.
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