Der Hyperparameter
Exemple : Der Hyperparameter beeinflusst die Genauigkeit des Modells stark.
Definition
Ein "Hyperparameter" ist ein einstellbarer Parameter in maschinellen Lernverfahren, der vor dem Trainingsprozess festgelegt wird und die Leistung oder das Verhalten eines Modells beeinflusst, ohne während des Trainings verändert zu werden.
Étymologie
Das Wort "Hyperparameter" setzt sich aus dem griechischen Präfix "hyper-" für 'über' oder 'übermäßig' und dem Begriff "Parameter" zusammen, der aus dem Griechischen stammt und 'Bestimmungsgröße' bedeutet. Zusammen beschreibt es Parameter, die über den regulären Parametern stehen und deren Werte vorab festgelegt werden.
Apprenez à utiliser ce mot dans la pratique
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