La función de pérdida
Ejemplo: La función de pérdida mide el error en el modelo de IA.
Definición
La "función de pérdida" es un concepto en datos e inteligencia artificial que mide el error entre las predicciones de un modelo y los resultados reales, permitiendo así evaluar y mejorar la precisión del modelo durante el entrenamiento.
Etimología
La expresión "función de pérdida" proviene del campo de las matemáticas y la estadística, donde 'función' se refiere a una relación entre variables, y 'pérdida' indica la cantidad de error o desviación. Juntas, describen una fórmula que cuantifica el error en modelos predictivos.
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