El sesgo
Exemple: El sesgo en los datos puede afectar los resultados del modelo.
Definició
"El sesgo" es una desviación sistemática en los datos o en un proceso que produce resultados distorsionados o injustos. En el contexto de datos e inteligencia artificial, "el sesgo" puede afectar la precisión y la imparcialidad de los modelos predictivos.
Etimologia
La palabra "sesgo" proviene del latín 'sigmus', que significa 'pliegue' o 'doblez'. Originalmente se usaba para referirse a una inclinación o desviación en un objeto físico, y con el tiempo su uso se extendió a significar cualquier desviación o inclinación en sentido figurado, como en los datos o la opinión.
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